Boosting 是一种可将弱学习器提升为强学习器的算法：通过多次迭代训练一系列弱学习器，并逐步调整样本权重，使得每个新的学习器更加关注前一轮错误的样本，从而提高模型的整体预测性能。
Dec 1, 2024
